1. ИИ это не магия.
Более того, ИИ это не ИИ вовсе, нейросети очень плохо подходят под определение общего ИИ (general AI), это буквально модели подбора текста на основе вероятностей последовательностей слов. Хорошим примером нейросетей старого типа был AI Dungeon, что генерировала текстовое приключение на основе текста с описанием действий игрока, она имела крайне короткую память и плохое понимание контекста. Я играл в неё, и единственное, чем она могла заинтересовать тогда, — сюрреалистичностью на грани с безуемием генерируемых текстов. Новые нейросети отличаются своей способностью гораздо лучше понимать контекст, в случае с ChatGPT куда лучшая память и просто куда большее количество материалов, на которых они обучены.
2. ИИ уже везде и будет проникать только дальше.
Одним из результатов упадка культуры и образования стало резкое и огроиное падение стандартов, что позволяет успешно продавать продукты «достаточного» («good enough») уровня, который в свою очередь лишь продолжает повсеместно падать. Рынок мобильных игр уже забит огромным количеством игр, большая часть которых сделана с помощью нейросетей, где нейросети могли делать наброски изображений, частично проектировать уровни, генерировать текст диалогов. Это пример того, что нейросети успешны, потому что наше общество позволяет им быть успешными.
Я много пользуюсь ChatGPT в некоторых задачах (общедоступной его версией), но это в первую очередь замена традиционного поиска общеизвестной информации, просто из-за способности компилировать её на ходу. Сам же он полон неточностей, и надеяться на него можно точно так же, как на мнения случайных прохожих о темах, с которыми они вроде бы знакомы, то есть иногда ответ может быть как невероятно точным, так и иметь неточности, часто значительные.
3. ИИ не умён, не креативен, не объективен.
Я использовал ЧатГПТ для решения проблем с линукс системами, генератор текста может сделать множество предположений, часто прямо подсказать самые простые и очевидные, но как только надо было настроить реликацию базы данных, то оказалось, что помимо сомнительной компиляции шагов он не понимает и вообще не способен решить проблему, что у меня возникала.
Я мало использовал его для написания кода, но по всему, что я пока видел чатгпт способен решать любую подробно сформулированную проблему (при настолько подробных формулировках любой программист её напишет множество раз, и с огромной вероятностью подобное решение будет где-то в интернете, с которого оно и написано).
Текстовые модели не способны в создание крупных архитектур или решение действительно сложных проблем. И это не вопрос «когда-то научат»: текстовая модель создает текст, не решает поставленные задачи. Если верить исследованиям нейросетей от людей, что их же и создают и работают над их теоретическим проектированием (которое в компьютерных-информационных технологиях всегда было и будет важнее кода или железа), взрывообразное развитие нейросетей уже близко к плато, после которого уже всем станет очевидно, что революция окончена и никакого восстания машин не будет, его никогда не могло быть.
4. Очередной алгоритм.
В чём нейросети уже заменили прочие алгоритмы, так это в слежке и нацеливании (таргетинге). Будучи в своей сути алгоритмом для создания алгоритмов, нейросети это лучшее изобретение человество для понимания и контроля паттернов человеческого поведния. Ваши рекомендации в ютубе начнут понимать пожелания, реклама будет предсказывать ваши нужды, социальные сети смогут угадывать интересы с поразительной точностью. Всё это работает в связке, чем больше мы отдаём своего времени и внимания, тем лучше нейросети будут нас «понимать». В идеальном мире продавец всегда будет называть ровно наибольшую цену, за которую его товар будут покупать, нейросети идут от обратного, это не поиск лучшего решения по позитивным признакам, но поиск наименее худшего решения, у которого будет наименее всего ошибок.
5. Итоги.
Бежать некуда, но и незачем. Нейросети угрожают в первую очередь людям с простой работой, которых в нашем обществе до сих пор очень много. Нас в очень скором времени ждет новая промышленная революция, что навсегда изменит общество и переходной этап подобных сдвигов никогда не был безболезненным. У неё есть и моральная сторона, при том не такая уж и абстрактная, обучение нейросетей попросту нарушает авторские права и законодательные изменения могут привести к очень сильному замедлению развития нейросетей и отложению их пика на огромный срок, как и ограничит их полезность, но не советую на это расчитывать, будущее наступило ещё много лет назад, когда GPT уже могла создавать тексты, просто мало кому это было интересно тогда и изменения уже нельзя остановить. Нейросети не заменят людей, но они точно заменят простую работу, которую раньше машины не были способны заменить.
